电力央企加快DeepSeek融合应用，“AI+”迈入规模化发展阶段
来源： 发布时间：2025-02-28
随着国资委“AI+”专项行动的深入推进，电力行业加速构建智能化技术生态。作为国产大模型的标杆产品，DeepSeek已在国家电网、南方电网、华能集团等十余家电力央企实现规模化部署，深度赋能核心业务场景，推动行业向智能生产、精益管理和绿色低碳方向迭代升级。
核心企业技术融合成果显著
国家电网所属国网信通产业集团主导的模型服务云平台（MSC）全面集成DeepSeek大模型，通过自然语言处理与知识图谱技术，实现需求文档智能解析、代码缺陷自动化检测等功能。该平台已支撑营销2.0系统、物资管理平台等六大核心业务模块开发，项目交付周期缩短30%。
基于千亿参数级“大瓦特”模型体系，南方电网完成DeepSeek全栈技术融合，重点提升输电线路隐患识别、用户服务工单处理等场景的响应速度与准确率。其中输电通道图像分析效率提升4倍，故障定位精度达98.7%，为粤港澳大湾区电力可靠供应提供技术保障。
华能集团依托国产化算力集群部署的“睿智小能”AI助手，已集成至集团“iHN+”移动办公平台，支持公文智能拟稿、科研文献结构化分析、会议纪要自动生成等功能。该工具覆盖华能集团总部及23家二级单位，单日服务调用量突破50万次，低算力模式下响应速度仍保持毫秒级。
华电集团所属国电南京自动化股份有限公司自主研发的 “华电睿思” 数字底座接入 DeepSeek，赋能其在智能问答、文档归纳分析方面提供更智能、更精准、更专业的服务，支持多种能源类型、多种数字化业务场景的智能化部署。
细分领域创新应用持续突破
在新能源领域，国家能源集团龙源电力将DeepSeek-R1模型与风电场SCADA系统对接，构建风机健康度评估模型和功率预测算法，使单场站发电量预测误差率降至3%以内，设备故障预警准确率提升至92%。广西能源集团的智慧能源管控一体化平台和智慧能源大数据中心完成了 DeepSeek 大模型的接入和本地化部署。通过该平台，能够实时监控能源系统运行，处理海量生产经营数据，加强对历史数据和实时信息的深度分析。
在核能领域，中国核电运行研究院通过“核智AI门户”整合DeepSeek多模态能力，实现核电机组运行参数动态优化、设备寿命预测等高级功能；中广核基于昇腾AI算力完成模型强化训练，关键设备故障诊断效率提升60%，为核安全监管提供决策支持。
在电网调度领域，内蒙古电力集团基于DeepSeek构建蒙西电网调度优化模型，实现新能源消纳率提升6.2%。
在客户服务领域，国网浙江、江苏等省级电力公司试点应用客户服务智能应答系统，工单处理满意度达95%。
在供应链领域，大唐集团旗下大唐数科公司完成了 DeepSeek-R1 的本地化部署，对供应商商情分析报告生成助手、AI 平台智能助手等应用进行了升级，解锁了智慧财务系统应用，构建了财务智能数据助手等。
在科研辅助领域，国家电投集团完成了模型本地化部署，研发了科技情报助手并上线试运行，实现了问答应用开发，与集团内部科研信息等数据深度融合和分析推理。
生态构建与未来布局不断加速
据行业统计，目前已有45%的能源央企完成大模型基础设施部署，68%的企业启动AI应用场景孵化，并且有越来越多的企业正在测试和安排部署相关大模型服务。伴随DeepSeek大模型能力的不断提升，以及和电力业务的深度融合，预计至2025年末，DeepSeek将在电力调度、碳资产管理、虚拟电厂等20余个业务方向实现深度渗透，带动行业年均降本增效超120亿元。
（本文由AI辅助创作，引用8篇参考资料）
核心企业技术融合成果显著
国家电网所属国网信通产业集团主导的模型服务云平台（MSC）全面集成DeepSeek大模型，通过自然语言处理与知识图谱技术，实现需求文档智能解析、代码缺陷自动化检测等功能。该平台已支撑营销2.0系统、物资管理平台等六大核心业务模块开发，项目交付周期缩短30%。
基于千亿参数级“大瓦特”模型体系，南方电网完成DeepSeek全栈技术融合，重点提升输电线路隐患识别、用户服务工单处理等场景的响应速度与准确率。其中输电通道图像分析效率提升4倍，故障定位精度达98.7%，为粤港澳大湾区电力可靠供应提供技术保障。
华能集团依托国产化算力集群部署的“睿智小能”AI助手，已集成至集团“iHN+”移动办公平台，支持公文智能拟稿、科研文献结构化分析、会议纪要自动生成等功能。该工具覆盖华能集团总部及23家二级单位，单日服务调用量突破50万次，低算力模式下响应速度仍保持毫秒级。
华电集团所属国电南京自动化股份有限公司自主研发的 “华电睿思” 数字底座接入 DeepSeek，赋能其在智能问答、文档归纳分析方面提供更智能、更精准、更专业的服务，支持多种能源类型、多种数字化业务场景的智能化部署。
细分领域创新应用持续突破
在新能源领域，国家能源集团龙源电力将DeepSeek-R1模型与风电场SCADA系统对接，构建风机健康度评估模型和功率预测算法，使单场站发电量预测误差率降至3%以内，设备故障预警准确率提升至92%。广西能源集团的智慧能源管控一体化平台和智慧能源大数据中心完成了 DeepSeek 大模型的接入和本地化部署。通过该平台，能够实时监控能源系统运行，处理海量生产经营数据，加强对历史数据和实时信息的深度分析。
在核能领域，中国核电运行研究院通过“核智AI门户”整合DeepSeek多模态能力，实现核电机组运行参数动态优化、设备寿命预测等高级功能；中广核基于昇腾AI算力完成模型强化训练，关键设备故障诊断效率提升60%，为核安全监管提供决策支持。
在电网调度领域，内蒙古电力集团基于DeepSeek构建蒙西电网调度优化模型，实现新能源消纳率提升6.2%。
在客户服务领域，国网浙江、江苏等省级电力公司试点应用客户服务智能应答系统，工单处理满意度达95%。
在供应链领域，大唐集团旗下大唐数科公司完成了 DeepSeek-R1 的本地化部署，对供应商商情分析报告生成助手、AI 平台智能助手等应用进行了升级，解锁了智慧财务系统应用，构建了财务智能数据助手等。
在科研辅助领域，国家电投集团完成了模型本地化部署，研发了科技情报助手并上线试运行，实现了问答应用开发，与集团内部科研信息等数据深度融合和分析推理。
生态构建与未来布局不断加速
据行业统计，目前已有45%的能源央企完成大模型基础设施部署，68%的企业启动AI应用场景孵化，并且有越来越多的企业正在测试和安排部署相关大模型服务。伴随DeepSeek大模型能力的不断提升，以及和电力业务的深度融合，预计至2025年末，DeepSeek将在电力调度、碳资产管理、虚拟电厂等20余个业务方向实现深度渗透，带动行业年均降本增效超120亿元。
（本文由AI辅助创作，引用8篇参考资料）
