大模型规模化应用推动新型电力系统建设——中国电力发展促进会大模型部署应用专题研讨会在京召开

当前，“人工智能（AI）+”行动不断深化，今年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确要求中央企业要加速算力底座建设，推动电力等领域大模型规模化应用。为深入贯彻会议精神，结合电促会会员单位需要，4月17日，中国电力发展促进会(以下简称“电促会”)在京召开大模型部署应用专题研讨会。
 
会议采用线下、线上同步进行的方式，开展技术报告和参会代表互动交流。来自“两网五大”、三峡集团、中国能建以及相关单位100多人参加此次专题研讨会。
 
　　电促会常务副会长兼秘书长游敏在致辞中表示：电力行业大模型应用已迈入规模化部署阶段，当前面临的主要挑战有：算力资源分布不均、异构系统兼容性不足导致的部署复杂性高;文本向量库、知识图谱等知识库构建滞后;电力专业领域的小样本训练、多模态数据融合导致大模型精调难度大;大模型与传统业务系统协同效率低，部分场景仍停留于“单点试验”，未形成全链条赋能等问题。要解决电力行业大模型应用中存在的这些问题，需要行业凝聚共识、共建行业生态。
 
在技术报告环节，国网信息通信产业集团产品中心专家杨永艳做题为《大模型部署与应用实践》的专题演讲，她提出，大模型落地应用需注意：第一谨防输出幻觉，大模型是基于概率进行推演的，会把两个看起来相似的信息进行捏合，形成一个编造出来的事实；第二是控制节点风险，在关键节点进行人工复核，保持人对整个信息链的最终审核权；第三要开展运营迭代，将在垂直领域的积累、高质量的推理逻辑、应用数据以及用户的反馈，通过数据回流的方式来促进大模型能力的持续迭代升级。
 
国网数字科技控股有限公司首席专家郭宝贤做题为《智变造极，万象无界——国网数科人工智能应用》的专题演讲。他表示，当前人工智能系统构建和业务逻辑以功能模块和流程导向为核心，如“面向功能设计”“面向过程开发”，导致系统复杂度高、入口分散、用户体验割裂，在技术决策和系统选型上仍依赖传统经验，缺乏数据支撑，难以快速响应业务变化。他认为今后应打破传统功能导向的信息化建设模式，将数据与AI技术结合，来重构业务逻辑，实现“以智能替代人工、以数据驱动决策”的愿景。
 
中国华能集团清洁能源技术研究院智慧运维与大数据部主任助理冯帆做题为《华能清能院大模型部署与实践》的专题演讲。他介绍说，华能集团部署的“睿智小能”AI助手，已集成至集团移动办公平台，覆盖华能集团总部及多家二级单位，支持公文智能拟稿、科研文献结构化分析、会议纪要自动生成等功能。他表示在积极推进AI技术应用的同时要注意保持热情与理性，不要期待一种技术能解决所有问题。
 
国电南京自动化股份有限公司研发中心人工智能及系统平台研究所副所长吴言枫做题为《大模型本地部署探索实践》的专题演讲。他认为人工智能大模型的部署有三个难点，第一是数据的可用性和隐私安全问题;第二是构建专业领域知识的难度较大;第三是物理原理处理的问题。他表示“大模型和小模型并行，可能是未来的趋势，大模型可以做任务分解，小模型可以解决特定领域的任务”。
 
中国大唐集团数字科技有限公司算法侧项目负责人赵乔乔做题为《数智驱动，慧启新程——大唐数科公司AI建设与融合实践》的专题演讲。她介绍了大唐数字科技公司AI场景三大底座：人工智能平台、大模型应用平台、大模型开发平台。她表示人工智能平台通过训练、推理，在模型训练完成后进入模型库；大模型应用平台是基于AI算法和通用算法以及电力行业独有场景，丰富人工智能平台的算子库，实现推理功能，进而把推理结果应用到应用层，可衍生出一些特殊应用场景;大模型开发平台主要是对大模型的训练微调以及部署。目前大唐数字科技公司人工智能应用大模型平台已在大唐集团下属的全国30多家单位正式上线运行。
 
在互动交流环节，来自各大电力央企数字化部门及相关产业单位的代表围绕大模型部署应用的经验、挑战、未来规划及在大模型生态建设中如何发挥好电促会第三方平台作用进行了深入探讨。

在总结发言中，游敏强调，电促会第四届理事会成立以来，以促进数字技术在电力行业的融合应用为己任，积极发挥协会作为第三方平台，在构建行业高质量发展新格局、承载行业共享发展中的独特功能作用，紧紧抓住数字经济与协会第三方服务平台共振和协同发展的重要机遇，与广大会员单位互相促进、共同发展；注重致力于行业“共性类、基础性、开源类”问题研究和服务，积极为会员单位“筑平台、建生态”，深入推进会员单位需求标识、能力标识和优质资源信息的收集工作，努力开展会员间市场要素的匹配对接，促进跨界融合和会员间的共生与协同发展。

本次研讨会充分展示了AI技术在电力行业的应用潜力与广阔发展前景。研讨会由电促会新型电力系统人工智能产业合作专业委员会协办，电促会副秘书长高军主持，电促会本部相关职能部门同志参加会议。