风电机组状态监测与故障诊断技术研讨会召开

当前，通过智能监测、预警和远程运维等手段保障风电机组高效稳定运行，已成为国内各大风电企业降本增效的重要抓手。为帮助企业创新升级运维技术，强化竞争力，由中国电力发展促进会(以下简称“电促会”)主办，龙源电力集团股份有限公司、电促会可再生能源发电分会协办的“风电机组状态监测与故障诊断技术研讨会”于6月20日在北京召开。来自华能集团、大唐集团、华电集团、国家能源集团、国家电投集团、三峡集团、国投电力等单位的近30名专家出席会议。
  电促会副秘书长高军在致辞中表示，当前风机智慧运维仍面临诸多挑战，如监测信号易受干扰导致早期故障漏检，改造成本高昂制约推广、标准缺失与产业链协同不足、数据孤岛现象阻碍技术迭代等，希望与会专家就场景赋能、应用难点、技术共建等开展深入探讨，携手推进风电运维数字化、智能化发展。

华能集团清洁能源技术研究院智慧运维与大数据部专家张新丽做题为《风电机组状态监测及数据应用技术探讨》的报告。她认为，未来风电状态监测将朝着智能化、一体化、集群化方向发展。通过加速融合应用新技术、深度释放数据价值、实施全生命周期管理等手段，来持续赋能电力市场新需求。

国家能源集团龙源(北京)新能源工程技术有限公司机械研究所副主任李仁堂做题为《风电机组安全监测技术的探索》的报告。他表示可以利用多通道数据接入能力，整合内部传感器与第三方设备数据，构建统一智能监测与分析平台，提升故障识别能力，提高风电运维的智能化水平和效率。

南京土星视界科技有限公司创始人兼CEO陈双辉在《基于声纹技术的风机叶片内部裂纹预警》报告中介绍说，基于叶片裂纹的声纹特征形成声学图谱，可在机组运行噪声、风噪环境下实现弱信号捕捉，在风机叶片出现裂痕但未断裂前，捕捉异常，发现故障。目前公司相关产品已经在多家风电场得到应用。

风电机组状态监测整体方案提供商陕西中科启航科技有限公司研发总监郭晓亮在题为《大型风电机组一体化安全解决方案》报告中介绍了大型风电机组一体化监测预警系统，其中叶片内部视频监测系统从刚度退化识别叶片变形异常、图像识别内部损伤两个维度进行早期叶片开裂预警，避免叶片大修或断裂。

与会专家结合本单位风电机组状态监测与故障诊断开展的相关情况做了经验分享，并就技术报告内容进行了深入的互动交流。与会人员充分肯定了举办本次会议的积极意义，并希望电促会继续发挥第三方平台的桥梁纽带作用，组织风机智能运维的技术交流活动，促进相关技术成果的共享应用，推动相关技术标准的起草编制，为风电行业企业高质量发展贡献力量。